人工智能数学基础

人工智能数学基础

课程大纲

第一阶段:AI数学基石

01.第一章:线性代数
02.第二章:高等数学
03.第三章:概率论
04.第四章:最优化

第二阶段:优化论初步

01.第一章 优化迭代统一论
02.第二章 深度学习反向传播

第三阶段:优化论进阶

01.第一章 凸优化基础
02.第二章 凸优化进阶之对偶理论
03.第二章 主观题答案
04.第三章 SVM

第四阶段:数据降维的艺术

01.第一章节:矩阵分析上篇
02.第二章节:矩阵分析下

第五阶段:统计推断的魅力

01.第一章-概率统计上篇
02.第二章-概率统计中篇
03.第三章-概率统计下篇

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